AI时代 暨 找到工作的第一篇博客
开头
很有意思啊，经历了之前的焦虑后，开始恢复状态能正常开始学习了。
第三次被裁员了，前段时间心态起伏还是很大的，再加上家庭频出状况，很长一段时间不能集中精力学习，不过考虑到当时甚至连游戏都没有兴趣玩，现在也觉得没啥问题，哈哈。
之前删掉了啰嗦的充满“操作指南”、“操作记录”的博客，想着在 AI 时代没什么用，但是经过最近的学习，反而发现这些才是在 RAG 下宝贵的学习资料。
因为之前博客写完了，就像中学时代的“笔记”，“错题本”一样被动的放在那里，除非高度规律地规划定期回顾才能被用起来，而现在不同了，我需要迭代自己的 Workflow 了。
身体
以前喋喋不休地在博客、抖音、B站、小红书上打卡，抱团，期望能坚持此前一直没能完成的减肥，但效果甚微。
大道至简，就和学习本身一样，没有每天落地的实践支持，都是空中楼阁，徒增笑耳。
家庭
过去的一年里我成为了父亲，又失去了父亲，在这个社会角色定位中，我没有退路了。
小孩刚出生的时候太轻，妈妈操了太多的心。我当时暗下决心，希望我减肥下来的体重都能加到小孩上。
然后小孩体重稳步提升，达到了正常体重，反而是我却减得快多了，这是最近最值得开心的事情了。
迷茫的时候也想想，就像踏实减肥一样，积累到了才会看到成效，毕竟：
没有数值，我只看到了努力和汗水。
AI
AI 带来了很多改变啊，在首页里面已经有了足够的碎碎念了。
这段时间深度体验 + 部署之后，发现现阶段的 AI 在通识方面已经无敌，但在专业领域完全不能令我满意。
如果说以前的搜索引擎是纯粹只会认关键字的外行，现在的 AI 已经是过目不忘的学徒，能快速解决描述清晰且典型的问题，离指导工作者的行业专家还有一段距离。
这也是我现在更有动力更新博客的原因，期望能在 RAG 的帮助下打造成我的个人知识库。
工作 （补于 2025年3月 找到工作后）
很神奇啊，找了三个月，终于找到工作了。
日子过得就像梦一样，从最开始知道要被辞退时候的惴惴不安，到后来排满了的疯狂面试，再到临近入职的不真实感，明明是一个季度内发生的，却感觉隔离地太彻底了。
期间心情相当大起大落，抛开各种变故的影响不谈，光是每次面试之后的抉择就觉得有够累人的，不过回想起来还是觉得每次样本训练就是一次成长。
前几天还能文思泉涌地持续码字，现在下班打开电脑，又回到上学时候那种提笔忘字的状态。
终于进入了世界一流知名度的公司，小时候幻想过无数次的场景，真的实现到自己身上的时候又全是不真实感。
虽然依旧是一颗螺丝钉，但是现在真的满脑子都是“我奋斗了18年才和你坐在一起喝咖啡”。
马上工作就快十年了，不知道其中浪费了多少年，总想做点有意义的事情，不要再混天过日了。
大概在高中的时候感悟出来了能看到努力的方向和持之以恒的努力是两项最大的天赋，有点晚了，
前30年也走了不少弯路，不过好在 AI时代 更多的信息差会被抹平，终于能赶上这班车了。
以下，贴上找工作期间（2024年12月～2025年3月）的自我介绍，仅做纪念。
Hi there 👋 This is Roy Lee! ✨
About Me
I’m Roy Lee (Li Hongrui in Chinese), a DevOps and Python backend engineer with experience in multiple NASDAQ-listed companies. My most recent role was at Agora (NASDAQ: API), where I worked as a Developer Productivity Engineer.
After being laid off at the end of 2024, I’ve been actively seeking opportunities in DevOps, Python Backend Development, and Test Automation Engineering. My career began in UI automation testing, and I’ve since transitioned into DevOps, focusing on improving development efficiency and infrastructure.
My early career experiences are quite repetitive, so I’ll share a video of my talk at the PyCon developer conference instead of detailing them here. It provides a comprehensive overview: My PyCon Shenzhen Talk: Joining a Tencent-backed Mid-sized Company, Summarizing My First 2 Years of Work Experience, and Advice for Newcomers.
我是 李红睿 （Li Hongrui），曾任职于多家纳斯达克上市公司，担任 DevOps 和 Python 后端工程师。最近一份工作是在 声网（Agora，NASDAQ: API） 担任研发效率开发工程师。
2024 年末被裁员后，我一直在积极寻找 DevOps、Python 后端开发 和 测试开发 相关的职位。我的职业生涯从 UI 自动化测试开始，后来逐渐转向 DevOps，专注于提升研发效率和基础设施优化。
早期经历重复度很高，因此放一个我在 pycon 开发者大会中的演讲视频，里面有详细的介绍，就不在此赘述，我在pycon深圳的演讲：进腾讯投资的中厂、总结前2年工作心得和对新人的建议。
Seeking a New Job
I’m currently looking for roles in DevOps, Python Backend Development, and Test Automation Engineering. If you’re hiring or know of any opportunities, feel free to reach out!
我正在寻找 DevOps、Python 后端开发 和 测试开发 相关的职位。如果你有合适的职位或机会，欢迎联系我！
Skills & Learning
- Strengths: Proficient in Python, end-to-end development experience, quick learner, adaptable.
- Weaknesses: Broad but not deep technical stack; I’m actively working on deepening my expertise in key areas.
- Current Focus: AI in DevOps (AIOps), Kubernetes, and Python backend development.
- English: Fluent in business English communication (emails, meetings), though technical vocabulary needs more practice in work scenarios.
- 优点: 熟悉 Python 生态，有多段端到端开发经验，在UI自动化测试、运维开发、k8s云平台搭建等业务均有 0-1 的经验，学习能力强，适应能力强，最后 OKR 都完成了。
- 缺点: 技术栈广而不深，急需一份相对稳定的业务、或者足够有深度的业务来精进技术，使我达到“行业前列”的水准。
- 当前重点: AI 在 DevOps 中的应用（AIOps）、Kubernetes 和 Python 后端开发。
- 英语: 日常的邮件、口语会议交流没问题，能进行商务英语沟通，但专业词汇还需要业务场景的锻炼才能更加熟练。
The tech industry is rapidly evolving, especially with the rise of AI. During my job search, I’ve realized that simply relying on past experiences isn’t enough. In one interview with a top-tier global company, I aced the technical rounds but was challenged during the leadership interview: “Don’t just talk about AI in your side projects. Show us how you can learn and integrate new technologies into our needs.” This was a wake-up call for me. I’ve decided to embrace the AI revolution, whether it’s deploying AI products or using AI to optimize traditional DevOps workflows.
I’m now focused on building a solid foundation while staying ahead of industry trends. I’ve even deleted my 4-year-old blog to start fresh, rediscovering the joy of learning and documenting my journey. Check out my Skill Tree to see my learning roadmap.
最近找工作时，发现很多岗位已经有了 AI 相关的需求。最近面某家国际一流公司，前面技术面都秒过了，结果领导面的时候被质疑了：”我问你 AI 相关的经历，不是总听你说你用 AI 做了啥副业，我更想听你怎么快速学习我们需要的技术，怎么把它们整合到现有业务里。”
虽然缺乏业务环境导致我只能在我的副业工作流里面落实 AI ，但既然企业想要这方面的人才，那我至少也应该先自行学习，那位领导所说的“技术对每个人都是公平的”，我深以为然，并且要落实。
我现在一边打基础，一边追新趋势。连写了 4 年的博客都删了，重新开始学习打卡，感觉又找回了当初学习的那种新鲜劲儿。进度在技能树
https://gou7ma7.github.io/2025/02/05/skill-tree/index/
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