To be refactored.After being laid off for the third time and going through dozens of interviews, I need to deeply reflect on how to establish myself in this industry.第三次被裁员后，经历了几十场面试后，需要深入思考自己应该如何立足这个

之前维护了一个实时记录贴，想到哪写到哪，所以格式杂乱，现重整理总结贴。 近况更新 （2026年3月）跨越一年了，进步很大，减了 30+ 斤，体脂也从 33.3% -> 24.4%。 看样子等到天气热，能系统锻炼时，就可以追求前所未有的目标了。

前言本文初创建于入职百度之前，写作背景为在声网的时候太多的同事咨询日常事务，且从不看文档，正值 RAG 方兴未艾，号称是大模型幻觉的通用解。 因此酷爱尝鲜的我就在本地 4070 上部署了 Ollama 跑了个 Deepseek 32B 蒸馏模型，看它一个个字的蹦，也不失为一种乐趣。

有位前辈用“Linux本身不要钱，但是你（折腾）的时间更费钱”来形容Linux上可能遇到的适配问题，从而表达自己对该系统又爱又恨的感情。 而寄宿在Windows上的WSL，更是将这个说法发挥到极致。 在我自己从头搭建Kubernetes工具链的时候，由于家境贫寒，本想就着手上4台老旧PC搭建个基本能用的集群就行，结果在Windows里面装WSL，以及WSL里面装Kubernetes的时候，遇到太多

背景描述这几天我在 Windows（以及 Linux）上用 Goose Desktop GUI 用 Other Providers 的 Azure OpenAI 遇到一个问题：GUI 里填的 LLM 地址/配置看起来完全正确，但一用就报 404。

本文先用 Cursor Plan mode Sonnet 4.5 生成 plan，再由 grok-code-fast-1 生成具体文章；（首次AI writing）发现几乎没有人味且幻觉严重距想表达的意思相去甚远，想到连完备的，没有歧义的代码都能乱理解乱改，更别说本来就“约定俗成”的自然语言了，因此最后由人类（本人）就着框架几乎重写了一遍。但不得不说，正如 Coding with AI Agen

再也不是毕业在即两眼一黑，更不是初入职场惶恐不安的状态了。不知不觉已经6年工作六年，在3年的时候拍了第一个 vlog ，那个时候说三年应该跨过新手期，深耕一个领域，现在看来没有辜负当时的期待。迄今，我的职业生涯从成都小公司做 python 后端 + 爬虫，经过深圳上海做 效能 / DevOps，现在定居上海，基本快完成从小就“想进入世界一流公司的梦想”了。

开头很有意思啊，经历了之前的焦虑后，开始恢复状态能正常开始学习了。 第三次被裁员了，前段时间心态起伏还是很大的，再加上家庭频出状况，很长一段时间不能集中精力学习，不过考虑到当时甚至连游戏都没有兴趣玩，现在也觉得没啥问题，哈哈。 之前删掉了啰嗦的充满“操作指南”、“操作记录”的博客，想着在 AI 时代没什么用，但是经过最近的学习，反而发现这些才是在 RAG 下宝贵的学习资料。 因为之前博客写完了，就