名叫 openai.azure.com 的网关却提供 Anthropic 协议时，你让 Agent 怎么办？
根因：这个网关虽然主机名是 openai.azure.com，但同时提供了 OpenAI-compatible 与 Anthropic Messages 两套协议。GPT 要走 /openai/v1/... （会默认加上），Claude 要走 /anthropic/v1/... （是不符合语义的，需要抽象地自己加上）。
Goose 升级后 Azure OpenAI 通道下的 Claude 突然不可用：一次 max_tokens / max_completion_tokens 兼容性排查
这篇文章记录一个可复现的问题：在 goose 1.27.0 下，通过 Azure OpenAI provider 访问企业网关暴露出来的 Claude 模型一切正常；升级到 1.28.0 后，同样的配置流程就失败。最后顺着源码一路翻下来，Azure Provider 没变，goose 配置没变，根因是 goose 从 1.28.0 开始收紧了 OpenAI-format 请求里 max_toke
这个版本 AI 直接改 非结构化文件 的水平还是不强势啊 -- 看看原理
这几天一直想总结一下 AI 大人出糗经历，给自己即将被淘汰的职业生涯整点电子吗啡安慰一下，这不就来例子了。 背景：Windows、goose Agent、 Hermes Agent、Markdown 测试报告、多次表格结构重构 事后总结确实发现这个 case 根源在于工具选型，一开始就应该用诸如 .xml 这种结构化且几乎是 test report 的标准指定文件。 但当时想到所谓 “Ma
在 Nas 的 Docker 里面装 vLLM
前言本文初创建于入职百度之前，写作背景为在声网的时候太多的同事咨询日常事务，且从不看文档，正值 RAG 方兴未艾，号称是大模型幻觉的通用解。 因此酷爱尝鲜的我就在本地 4070 上部署了 Ollama 跑了个 Deepseek 32B 蒸馏模型，看它一个个字的蹦，也不失为一种乐趣。
从二叉树遍历到yield，然后到协程、异步
用最新的模型生成很老的知识点，一种又新又旧的学习体验。 前言这是一篇跨越 3年 又新又旧的文章。（或者说单纯鸽了这么久，上次写作的细节仍历历在目） 当时写作时 ChatGPT 都没落地，为了调一个 Blog 展示效果还得花上许多时间查文档，试实现。 现在 AI 的存在已经让手写 Blog 这种类似以前游戏中为了节省算力资源预先渲染好的的 “过场动画” 大部分时候没什么意义了，想要查询什么知识
在工作6年之际总结业务与技能点
再也不是毕业在即两眼一黑，更不是初入职场惶恐不安的状态了。不知不觉已经6年工作六年，在3年的时候拍了第一个 vlog ，那个时候说三年应该跨过新手期，深耕一个领域，现在看来没有辜负当时的期待。迄今，我的职业生涯从成都小公司做 python 后端 + 爬虫，经过深圳上海做 效能 / DevOps，现在定居上海，基本快完成从小就“想进入世界一流公司的梦想”了。
在 AI Agent 时代学着做一个领导
本文先用 Cursor Plan mode Sonnet 4.5 生成 plan，再由 grok-code-fast-1 生成具体文章；（首次AI writing）发现几乎没有人味且幻觉严重距想表达的意思相去甚远，想到连完备的，没有歧义的代码都能乱理解乱改，更别说本来就“约定俗成”的自然语言了，因此最后由人类（本人）就着框架几乎重写了一遍。但不得不说，正如 Coding with AI Agen
AI时代 暨 找到工作的第一篇博客
开头很有意思啊，经历了之前的焦虑后，开始恢复状态能正常开始学习了。 第三次被裁员了，前段时间心态起伏还是很大的，再加上家庭频出状况，很长一段时间不能集中精力学习，不过考虑到当时甚至连游戏都没有兴趣玩，现在也觉得没啥问题，哈哈。 之前删掉了啰嗦的充满“操作指南”、“操作记录”的博客，想着在 AI 时代没什么用，但是经过最近的学习，反而发现这些才是在 RAG 下宝贵的学习资料。 因为之前博客写完了，就