DevOps -> AI Infra 工程师的学习 Roadmap（2026）
过去我的工程背景主要集中在 Mobile / SDK 的 CI/CD、Build & Release。维护构建环境、流水线；管理制品、版本发布，稳定交付。进入 AI Native 时代后，再只搞这些业务就要被斩杀了。现准备把这些经验迁移到 AI Platform 方向，特此维护本文进行指路。路线参考：roadmap.sh/ai-engineer、roadma
Review AI 全靠电纸书续命不然早瞎了
众所周知，AI时代 不管是生成的代码还是思考链带来的阅读量远超之前。 不看 AI爱卿 的折子吧，久了就被架空成橡皮图章了；说看吧，我试过不管什么品质的屏幕（哪怕是 Apple Vision Pro）时间稍微长一点，都看得老眼昏花视觉残留到两眼发光。
2025-2026 Fitness Journey Record
之前维护了一个实时记录贴，想到哪写到哪，所以格式杂乱，现重整理为总结贴。 坚持一年了，到第二年基本卡住，经过一些尝试和验证，现重新启动。
从二叉树遍历到yield，然后到协程、异步
前言这是一篇跨越 3年 又新又旧的文章。（或者说单纯鸽了这么久，上次写作的细节仍历历在目） 当时写作时 ChatGPT 都没落地，为了调一个 Blog 展示效果还得花上许多时间查文档，试实现。 现在 AI 的存在已经让手写 Blog 这种，类似以前游戏中，为了节省算力资源，预先渲染好的 “过场动画” 大部分时候没什么意义了，想要查询什么知识点的时候，直接实时生成一篇 Post，通识知识质量还高于绝
这个版本 AI 直接改 非结构化文件 的水平还是不强势啊 -- 看看原理
这几天一直想总结一下 AI 大人出糗经历，给自己即将被淘汰的职业生涯整点电子吗啡安慰一下，这不就来例子了。 背景：Windows、goose Agent、 Hermes Agent、Markdown 测试报告、多次表格结构重构 事后总结确实发现这个 case 根源在于工具选型，一开始就应该用诸如 .xml 这种结构化且几乎是 test report 的标准指定文件。 但当时想到所谓 “Ma
名叫 openai.azure.com 的网关却提供 Anthropic 协议时，你让 Agent 怎么办？
根因：这个网关虽然主机名是 openai.azure.com，但同时提供了 OpenAI-compatible 与 Anthropic Messages 两套协议。GPT 要走 /openai/v1/... （会默认加上），Claude 要走 /anthropic/v1/... （是不符合语义的，需要抽象地自己加上）。
Goose 升级后 Azure OpenAI 通道下的 Claude 突然不可用：一次 max_tokens / max_completion_tokens 兼容性排查
这篇文章记录一个可复现的问题：在 goose 1.27.0 下，通过 Azure OpenAI provider 访问企业网关暴露出来的 Claude 模型一切正常；升级到 1.28.0 后，同样的配置流程就失败。最后顺着源码一路翻下来，Azure Provider 没变，goose 配置没变，根因是 goose 从 1.28.0 开始收紧了 OpenAI-format 请求里 max_toke